【理論紮根階段】
民國106 年 01 月 ~ 民國 106 年 12 月

主要研究與評估 AI 人工智慧的技術研究架構，例如：NLP 自然語言處理、機器學習、深度學習、監督式與非監督式學習、電腦視覺影像辨識技術 以及 非結構化資料(例如：MS Office、PDF 等等)的去識別技術與理論研究。同時研究雲端運算從 IaaS、PaaS、SaaS 演進到 FaaS (Function As a Service) 之技術發展。

【實作驗證階段】
民國106 年 01 月 ~ 民國 106 年 12 月

轉投資已經成功在 80+ 政府機關之公文系統、文管系統以及流程引擎市場領域，長達二十多年的英福達科技，透過密切的策略與協同開發合作，將前一階段的紮根理論進行實際案例的情境體驗與回饋。

主要投入 NLP 自然語言處理在公文系統與文件管理系統的自動分文分類、機器學習在公文系統與文件管理系統 S-SDLC 稽核紀錄之使用者行為分析 (UBA) 以及 Google 知識圖譜的人事時地物之關聯分析【可視化】呈現。

【方案定義階段】
民國107 年 07 月 ~ 民國 107 年 12 月

針對前面理論扎根與實作驗證兩個階段過程，定義邁梭未來產品與服務的明確方案規格定義，同時進行所有軟體元件之架構化、模組化、效率化、整合性以及安全性(整體產品與服務之安全軟體開發生命周期(S-SDLC) )。

定義出【營運(OT)+資安(IT)】的事件關聯分析，以期呈現企業機關的真正資安風貌，因為傳統SIEM 之周邊安全關聯分析機制，並無法接收並關聯分析企業機關核心業務系統之資安所需稽核紀錄，當面對目前駭客多數已經用合法權限存取核心業務系統時，即使機敏資料已經外洩，也不會觸發 SIEM資安警示。因此，如何讓核心業務系統匯出【正確、清楚、完整】的稽核紀錄，整合OIEM (Operation Incident and Event Management)、傳統 SIEM、使用者業務行為分析、以及S-SDLC驗證日誌等等稽核紀錄，接續運用人工智慧技術的 OSIEM (Operation & Security Incident and Event Management)將是企業機關未來資安資訊分享與分析機制的關鍵成功因素。

轉投資以 APP、Web、IoT、AIoT 的瑄品公司，憑藉其在政府機關、智慧交通、百貨零售、智慧建築、自動車商 等等成功案例，將邁梭科技的產品與服務內崁於瑄品的資訊專案中，創造協同開發模組化以降低成本、核心強固化以兼具安全、功能導向化以提高效能以及客戶豐富化以驗證成效 等等多重投資與合作效益。

【市場成長階段】
民國108 年 01 月 ~ 民國 108 年 12 月

在奠定理論基礎、肯定實作體驗以及決定方案規格定義後，邁梭科技正式邁入成長與茁壯階段，積極招募與擴編研發、行銷、業務、技術與產品專業人才。

同時展開市場夥伴的的策略聯盟合作，根據未來產品與服務的發展趨勢，尋找與簽定適切的國內協同開發、整合推廣、代理銷售 以及聯合科專的市場夥伴。